Cours : optimisation

Master 1, Math. fondamentales, Calcul Scientifique et Mathmatiques de l'Information — univ. Strasbourg, bac+4

ANNÉE UNIVERSITAIRE 2020-2021

Structure du cours. Ce cours est structuré en trois parties :
Évaluation
Feuilles de TD
TD1 : Introduction à l'optimisation, rappels de calcul différentiel TD2 : Existence, unicité, convexité
TD3 : Conditions d'optimalité sans et avec contraintes TD4 : Algorithmes numériques en optimisation

Travaux Pratiques

Aide-mémoire Python

Chaque séance de TP dure 3h (14h30-17h30), précédée d'1h de cours (13h30-14h30).

Date TP Documents
29/03/2021 TP1 : Optimisation sans contrainte non-linéaire Énoncé - TP1_Ex1.py - TP1_Ex2.py
19/04/2021 TP2 : Méthodes du gradient projeté, de pénalisation, d'Uzawa Énoncé

Indications pour le rapport de TP : Envoyez votre compte-rendu par email, de préférence en format PDF avec les programmes en fichier compressé. Le rapport doit couvrir l'intégralité des sujets : réponses aux questions, illustrations (figures, données) et inclusion des programmes en annexe.


Sujets d'examens / annales
Examen Sujet Corrigé
Mai 2019 Sujet Corrigé
Mars 2020 (Examen 1) Sujet Corrigé
Juin 2020 (Examen 2) Sujet Corrigé
Mars 2021 (Examen 1) Sujet Corrigé
Mai 2021 (Examen 2) Sujet Corrigé